這個時候我突然想說，不然自己來設計格式吧，感覺會很有趣。其實我的想法也沒很困難，只要是和上面格子內容相同，我們就用’=’來替代。
當然，為了增加更多的’=’,我們先排序吧！順序為縣市名稱→鄉鎮市區→原始路名→郵遞區號→投遞範圍

with open('台灣郵遞區號.csv', newline='', encoding = "UTF-8", errors='ignore') as csvfile:
    lst = [i for i in csv.reader(csvfile)]

# 按照 縣市名稱→鄉鎮市區→原始路名→郵遞區號→投遞範圍 順序調整(除非真的要自己試，不然這段不重要）
for i in range(1,len(lst)):
    lst[i] = lst[i][1:4] + [lst[i][0]] + [lst[i][4]]
lst = sorted(lst)

接下來修改

for i in range(len(lst)-1,0,-1): # 由後往前改，才不會被改動影響
    for j in range(5):
        if lst[i][j] == lst[i-1][j]:
            lst[i][j] = '='

with open('台灣郵遞區號.csv', 'w', newline='', encoding = "UTF-8") as csvfile:
    csv.writer(csvfile).writerows(lst)

檔案瞬間小很多，檔案大小為：1,593,048 byte
檔案部分顯示

南投縣,中寮鄉,中集路,54155,全
=,=,仙峰巷,54154,=
=,=,仙洞巷,54155,=
=,=,仙鹿巷,=,=
=,=,內城巷,54154,=
=,=,初中巷,=,=
=,=,大湳巷,54155,=
=,=,復興巷,54154,=
=,=,愛鄉巷,=,=
=,=,新城巷,=,連5號至35號
=,=,=,54155,連3號以下

由於整份檔案都是五行一列，所以把所有的內容先扁平為一列，之後再恢復也不會失真

with open('台灣郵遞區號.csv', newline='', encoding = "UTF-8", errors='ignore') as csvfile:
    lst = [i for i in csv.reader(csvfile)]
lst2 = []
for i in lst:
    lst2 += i
with open('台灣郵遞區號.csv', 'w', newline='', encoding = "UTF-8") as csvfile:
    csv.writer(csvfile).writerows([lst2])

檔案大小為：1,531,514 byte

到這裡，如果想要更進一步壓縮，只能想其他的辦法了。於是我決定使用字典的方式來繼續壓縮檔案。

自己嘗試壓縮文檔，到底有多少效果？——（3.）創建字典壓縮文檔